» » прогнозы на основе статистики футбол

Программы прогнозы на футбол - tnrorm.


Современные математические методы и уровень развития информационных технологий позволяют с высокой точностью прогнозировать исходы матчей в игровых видах спорта (футболе, хоккее, баскетболе, теннисе и других).В свою очередь, максимальная точность прогнозов, при правильном их использовании, способна принести максимальную прибыль в игре на ставках на исходы спортивных событий.Не так давно (летом 2014 года) на сайте была опубликована статья об одном из самых интересных и перспективных подходов к предсказанию исходов матчей, связанном с применением методов нейросетевой кластеризации данных о предыгровых раскладах команд с целью расчета вероятностей того или иного исхода игры.В общем случае, кластеризация – это способ интеллектуальной обработки значительного объема статистических данных с целью их распределения по кластерам.При этом каждый кластер должен содержать группы примеров с близкими по значению характеристиками объекта исследования, в нашем случае – статистическими показателями команд, участвующих в матче, прогноз на исход которого предстоит сделать.

Прогнозы на футбол -

Если таких примеров в кластере оказалось достаточно много, то их можно обработать методами математической статистики и получить со сравнительно небольшой погрешностью вероятности всех возможных исходов любого матча, предыгровой расклад которого соответствует (наиболее близок) данному кластеру.Из теории искусственного интеллекта известно, что любые нейронные сети настраиваются с помощью специальных обучающих выборок.Эти выборки составляются на основе данных, полученных в результате продолжительных наблюдений – результатов матчей по футболу, хоккею и другим спортивным играм с соответствовавшими им предыгровыми раскладами.Решение задачи прогнозирования исхода матча предложено получать в виде такого алгоритма действий: Обратимся к отдельным аспектам и стадиям работы алгоритма, наиболее интересным болельщикам и прогнозистам.Вопросы, касающиеся нейронных сетей, оставим специалистам в области методов искусственного интеллекта.

Прогнозы на Лигу Европы -

Чем больше объем статистических данных для обучения, тем точнее будет решена задача.Но при этом важно исключить из рассмотрения зашумляющую информацию.Например, нельзя использовать в одной выборке статистику матчей по футболу и хоккею команд Английской футбольной премьер-лиги и второго дивизиона чемпионата Молдавии.Экспертная оценка специалиста, подбирающего матчи для выборки, крайне важна и существенно повлияет на точность прогнозирования результатов.

Прогнозы на спорт футбол, хоккей. - SetTips

Какие же именно факторы следует учитывать при прогнозировании?Вот их неполный список: фактор поля (проходит ли игра на своем поле или на чужом, а может быть, на нейтральном или без зрителей, насколько высока разница в часовых поясах), оперативная информация о предыгровом раскладе (сила играющих команд с учетом данного фактора поля на текущий момент и динамика ее изменения в течение последнего ограниченного периода времени), статистика по нескольким последним личным встречам данной пары команд.